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同时为传统搜索引擎与由 AI 驱动的回答引擎（如 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews）优化你的文档。 生成式引擎优化（GEO）侧重通过全面的内容与结构化信息提升被 AI 系统引用的概率，而传统 SEO（搜索引擎优化）则以提升搜索结果排名为目标。

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GEO 快速开始

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初始设置

  1. 在 docs.json 设置中确保你的文档会被索引
  2. 审查当前页面是否缺少 description 和 title

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内容改进

  1. 在合适的页面添加对比表
  2. 审查标题层级，确保能够回答常见问题
  3. 强化相关主题之间的内部链接
  4. 使用 AI 工具进行测试，以验证准确性

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GEO 最佳实践

总体而言，撰写得当、结构清晰的文档通常会有出色的 GEO。你仍应把为用户而写放在首位；只要内容能满足他们的需求，你就在为 AI 工具优化的正确道路上。专注于创作真正有用的内容，而非为“优化”而优化，这一点会同时受到传统和 AI 搜索引擎的认可。 重点关注：
  • 围绕用户需求的内容，而非仅做关键词匹配
  • 结构化、便于快速浏览的信息
  • 直接回答问题

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为清晰表达而设计的格式

这些格式实践可帮助 AI 工具更好地解析与理解你的内容：
  • 不要跳级使用标题（H1 → H2 → H3）
  • 使用具体的对象名称，而非“it”或“this”
  • 为代码块标注对应的编程语言
  • 为图片提供具有描述性的替代文本（alt 文本）
  • 链接相关概念以帮助 AI 理解其相互关系

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直接回答问题

撰写能够解决特定用户问题的内容：
  • 以核心结论开启每个小节
  • 使用与常见问题相匹配的描述性标题
  • 将复杂主题拆分为编号步骤

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Mintlify 配置

使用这些功能优化 GEO。

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添加具描述性的页面 metadata

在你的 frontmatter 中包含清晰的 title 和 description： 
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title: "API 认证指南"
description: "实现 API 认证的完整指南，包含代码示例"
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配置全局索引编入设置

将以下内容添加到你的 docs.json： 
{
  "seo": {
    "indexing": "all",
    "metatags": {
      "og:type": "website",
      "og:site_name": "您的文档"
    }
  }
}

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LLMs.txt

LLMs.txt 文件可帮助 AI 系统理解你的文档结构，类似于站点地图之于搜索引擎。Mintlify 会为你的文档自动生成 LLMs.txt 文件，无需进行任何配置。

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测试你的文档

围绕你的产品和文档提出问题，测试各类 AI 工具，评估它们对你的文档引用是否到位。 向 AI 助手就你的文档提出具体问题：
  • “如何使用此 API 配置认证？”
  • “请逐步引导我完成安装流程”
检查这些工具是否提供：
  • 正确的代码示例
  • 准确的分步指引
⌘I